Ajanik (Agentic) yapay zekanın kurumsal analitik süreçlerini tamamen otomatikleştirme potansiyeli büyük olsa da, mevcut uygulamalar şirketlerin beklentilerini karşılamakta yetersiz kalıyor. Yakın zamanda yayımlanan bir ankete göre, analitik ajanları tarafından oluşturulan içgörülerin yalnızca %48'i işletmeyi geliştiren eylemlerle sonuçlanıyor. Bu oran bir önceki yıla göre %37'den yükselmiş olsa da, üretilen tavsiyelerin yarıdan fazlasının hala hedefine ulaşamadığı görülüyor. Yöneticiler betimleyici analizleri başarılı bulurken, doğrudan eyleme dönük olan kuralcı analizlerin sonuçları ise karışık tepkiler alıyor.
İçgörü kalitesindeki bu yetersizliğin temel nedenleri arasında iş bağlamı eksikliği öne çıkıyor. Yöneticilerin %55'i zayıf sonuçları bu bağlam eksikliğine, %45'i ise parçalanmış veya erişilemeyen verilere bağlıyor. Ayrıca kuruluşların %52'si, ajanların değerlendirilemeyecek kadar fazla içgörü üreterek bir aşırı bilgi yüklemesine neden olduğunu belirtiyor. Şirketlerin %24'ünden daha azı üretilen tüm tavsiyeleri inceleme kapasitesine sahip olduğu için bu süreçler yoğun insan emeği gerektiriyor.
Sorunlara rağmen, rapora göre "içgörü liderleri" olarak adlandırılan küçük bir şirket grubu ortalamanın çok üzerinde bir performans sergiliyor. Bu gruptaki organizasyonlarda, ajanların ürettiği içgörülerin %70'inden fazlası iş süreçlerinde olumlu adımlara dönüşüyor. Genel olarak ankete katılan şirketler ise ajanlarının verimliliğini artırmak için çeşitli adımlar atıyor; bu şirketlerin %60'ı yapay zeka ve veri yönetimini güçlendirmeyi, %45'i ise veri mimarilerine anlamsal bir katman eklemeyi önceliklendiriyor.